部落格
關於如何把自己電腦上的 coding agent 分享給信任的人：房間、審核、憑證，以及 agent 在程式碼之外能做的工作。
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Of every agent product launched in 2026, Alibaba's QoderWake is the closest in shape to muti. Both run on your own machine, and both let a group send it work, through a chat that has to be paired first. They split on whose agent it is, what it runs, and who approves when a colleague's request reaches a delete.
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腾讯 WorkBuddy 让你在微信、企业微信里遥控自己电脑上的 agent，阿里千问办公把桌面、云端和钉钉三层 agent 合成一个产品，QoderWake 在你本机跑一组数字员工，全群 @ 一个机器人派活。三款都回答了「同事能不能用」，回答得各不相同。
閱讀約 5 分鐘Personal agents
Manus Cue gives each personal agent an email address, a phone number, a wallet and a computer. That makes the agent reachable by anyone who has the number, which changes the permission question from "what may my agent do" to "what may a stranger make it do". What Manus 2.0 shipped, and what reachability asks of an agent.
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Grok Bot gives every account one cloud computer and a team of bots that share it, running routines while your laptop is closed. muti gives the agent already on your laptop a room so other people can use it. Two answers to "teammates you can give real work to", and the security boundary each one draws.
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Three weeks apart, Meta and OpenAI shipped always-on personal agents with a computer of their own, a memory and a cartoon face. Muse is built around isolation and shopping, dots around ChatGPT, Codex and the channels you already work in. The differences that matter, and the one thing neither does.
閱讀約 6 分鐘Trust
Muse, dots, Grok Bot, WorkBuddy and QoderWake have settled on almost the same three buttons for asking permission. They differ on where the approval is enforced, how long a grant lasts and what it covers. And every one of them assumes the person approving is the person who asked.
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Meta Muse、OpenAI dots、Manus Cue、Grok Bot，加上腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公和 QoderWake，九月之前全部上线。agent 在哪台电脑上跑、能碰到什么、怎么向你请示，以及几乎没人回答的那个问题：别人能不能用你的 agent。
閱讀約 4 分鐘Runtimes
Nous Research shipped three ways to put Hermes Agent into Block's Buzz. There is a fourth shape worth knowing: leave Hermes on your own machine and give it a room, so the requests, approvals and audit line are the same as for Claude Code or Codex.
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扣子 3.0 把多人和多个 agent 放进一个项目，豆包工作伙伴直接给 AI 一个飞书里的组织身份，Buzz 和 Kylon 各自重做了一个工作空间。四条路线解决的是同一个问题，而它们对「谁批准 agent 动手」的回答并不一样。
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Kylon is a furnished AI-native workspace: rooms, AI members with memory, spreadsheet apps, three thousand integrations and workflows, hosted for you. muti is one room around the agent already running on your machine. What each is for, and the one question that decides it.
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Buzz is a self-hosted relay where humans and agents are equal members, each with their own keys. muti is a hosted room around an agent that never leaves its owner's machine. Both keep work out of a vendor's cloud. They disagree about what you should own and who has to approve.
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A chat box, a workspace, or the machine you already work on. Three answers to the same question, with the products that picked each one: Block's Buzz, Kylon, Coze, Doubao in Feishu, Alook, Tutti and muti. What each shape gives you and what it costs.
閱讀約 12 分鐘Cost
AI 席位膨脹成了新型的閒置 SaaS 授權。將所有人分類為生產者、提問者與幽靈，為提問者降級，並提供生產者的 agent 讓他們提問，而不是再買一個席位。只需一個下午的盤點，附工作表、前後對比數據，以及防止席位死灰復燃的結構性轉變。
閱讀約 5 分鐘Cost
Codex 現已開始吸引行銷與營運人員，但 Business 席位、筆電安裝以及每人權限設定成了門檻。更具性價比的作法：將一位開發者電腦上的 Codex 放進房間，同仁從 Slack 或網頁提出請求，由開發者核准。費用對比、開發者掌握的控制權，以及服務條款邊界。
閱讀約 6 分鐘Cost
Claude Team 每席位每月 20 到 25 美元，且至少要買兩個席位。多數小型團隊只有一兩個人會實際用 Claude 產出，其他人則只需要產出結果。盤點實際產出的人，為他們買席位，並給其他人一間可以用來提問的房間。本文深入探討成本計算、服務條款界線，以及何時選擇 Team 仍然是正確的決定。
閱讀約 8 分鐘Scenarios
GPT-6 Astra 專為連續操作電腦數小時而打造，且內建於 Codex 中。最合理的使用方式不是每個人買一個帳號，而是在一台機器上運行 Astra，透過房間共享給你信任的家人、朋友或團隊：他們發出請求，Astra 在那台機器上執行，由你審批高風險步驟並保留完整記錄。
閱讀約 3 分鐘Comparison
Claude Code Agent Teams 讓單一人員執行主導 session，將任務分配給隊友 session。agent 房間則讓多人向一位主人的 agent 指派工作。前者關乎你工作內部的平行處理；後者關乎誰有權提出要求。兩者可以疊加使用。
閱讀約 4 分鐘Trust
muti 的每一個決策背後都有同一條準則：除非主人主動分享，否則一切皆不共享。房間邊界、提及不代表授權、憑證防火牆、四項一律暫停的動作，以及立即撤銷，全都是這條準則的延伸。以下是這條準則的內涵以及它所禁止的做法。
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Dispatch 將你的 Telegram 訊息轉發給電腦上的 Claude Code。房間則為一群人提供相同的功能，並具備權限、審批與記錄機制。兩者都能將 agent 保留在本機。它們的差別在於誰可以對話，以及當訊息內容是「刪除」時會發生什麼事。
閱讀約 3 分鐘Data
來自 muti 封閉測試前三十天的真實數據：大家到底都請別人的 agent 做些什麼？樣本數很小，我們也直言不諱。大約三分之一的請求來自主人以外的人、多數核准在一分鐘內得到回應，而發起最多請求的工具是 Bash。
閱讀約 3 分鐘Scenarios
圖示集又改版了。必須有人匯出三種尺寸、完成最佳化，並放到網站建置讀取的位置。釘選在 assets 資料夾的 agent 只要一分鐘就能搞定，而透過房間，設計師連工單都不用開就能直接提出需求。
閱讀約 3 分鐘Concepts
當電腦處於睡眠狀態、daemon 正在重新啟動，或是 agent 正忙時，請求會發生什麼事？收件匣會按順序保留它，附帶其 id 與核准狀態，並在 daemon 恢復連線時逐一處理。沒有任何請求會遺失，也沒有任何請求會重複執行。
閱讀約 3 分鐘Scenarios
兩種執行環境、一個房間、一位主人。為什麼要將 Codex 與 Claude Code 並排配置、團隊成員如何指定各自的 agent、請求如何引用彼此的輸出，以及哪些機制保持不變：權限、核准與稽核紀錄。
閱讀約 3 分鐘Scenarios
唯讀、有時效、可隨時撤銷。接案公司或自由職業者如何讓客戶向專案 agent 提問、檢視其工作過程並接收交付成果，而無需共用登入資訊、螢幕共享或購買第二份訂閱。
閱讀約 3 分鐘Concepts
發送給共享 agent 的每個任務都會獲得一個公開 ID，例如 R20260906-07，以及一個小型的狀態機：pending、approved、running、done、failed、cancelled、expired。這個 ID 就是大家在聊天群裡引用的依據；而繼續（resume）代表在遇到中斷後以同一個 ID 延續執行，而非從頭來過。
閱讀約 4 分鐘Comparison
Happy 與 Omnara 能將你的 Claude Code session 放到手機上。muti 則將你的 agent 放進其他人可以進入的房間。前兩者鏡像了終端機；第三者則改變了誰可以與它對話。這是一篇客觀比較，以及各自適用的情境。
閱讀約 4 分鐘Scenarios
五個人、一位創辦人的 Claude Code、一間房間。週一的簡報、週二的行銷活動文案版本、週三的到達頁文案、週四的 CRM 匯出報表、週五將螢幕截圖轉為 bug 回報。他們提出了什麼請求、執行了什麼、又有什麼被暫停。
閱讀約 5 分鐘Comparison
三款產品讓真人與本機 coding agent 處在同一個房間裡，各自回答了三個不同的問題。Alook 賦予 agent 身分，讓一人指揮多個 agent；Tutti 讓 agent 能跨成員的 session 協同工作；muti 則讓你能把 agent 借給信任的人，並審批執行的內容。這是一篇客觀的橫向評測。
閱讀約 4 分鐘Trust
Claude Code 的 bypassPermissions 模式會移除所有 prompt。在你自己可隨時拋棄的沙盒中，這是合理的取捨。但只要其他人也能發送請求，它就會在未經詢問的情況下，把你的完整本地權限交給對方。本文討論這條界線在哪裡，以及如何在不越界的前提下維持速度。
閱讀約 4 分鐘Trust
出事那天絕不是開始記錄日誌的好日子。每個請求行必備的 6 個欄位、每個核准行必備的 5 個欄位、絕對不能出現在日誌中的內容，以及為什麼它由主人而非請求者持有。
閱讀約 3 分鐘Scenarios
伴侶手頭有一整夾影片想轉檔；父母有累積十年的照片想重新命名；青少年想把試算表做成圖表。書房裡的那台電腦全都能搞定——只要上面的 agent 有個能讓家人傳訊息的房間。
閱讀約 4 分鐘Comparison
Claude Code on the web 在 Anthropic 的雲端中運作，直接使用你儲存庫的副本。本機 agent 則在你的機器上執行，並透過房間讓其他人能夠存取。適合哪一種，取決於你希望 agent 永遠在線，還是永遠屬於你。
閱讀約 4 分鐘Trust
一份精確的欄位清單，列出您機器上的 daemon 會向房間發送哪些事件，以及它絕不讀取或傳輸的資料類別。如果您平時的工作包含評估 agent 共享工具，請務必參考本頁內容。
閱讀約 4 分鐘Concepts
當大家分享自己電腦上的寫程式 agent 時常出現的十二個名詞：房間、agent、主人、收件匣、請求、時間線、長期授權、核准、接管、借用、daemon、機器。每個詞都有單獨一段、可直接引用的定義。
閱讀約 5 分鐘IM
為 agent 配備一個擁有專屬名稱的 Slack bot。直接私訊它或在頻道中提及它，這則訊息就是任務。來自其他人的請求會等待主人確認，主人可直接在自己的私訊中透過按鈕核准；push、刪除、花費以及憑證存取永遠不能設為「always」。本文介紹 muti 的 Slack 連接器如何運作，以及它與一般轉發有何不同。
閱讀約 5 分鐘IM
讓 Feishu（Lark）群組成員向你機器上的 Claude Code 或 Codex agent 發送任務。群組與房間綁定、個人身分驗證碼、一任務一 thread、高風險操作審批卡片。本文介紹 muti 的 Feishu connector 設計架構，以及現在可以預先做好的準備。
閱讀約 4 分鐘Concepts
借用 agent，是指在對方允許的期間內，從你自己的情境中使用他人電腦上及其訂閱方案運行的 coding agent。本文將說明這個詞的意涵、借用者能獲得與絕不會獲得什麼，以及主人如何掌握控制權。
閱讀約 5 分鐘Trust
plan、default、acceptEdits 與 bypassPermissions 決定了 Claude Code 在不主動詢問的情況下能做些什麼。本文將介紹每種模式允許的行為、各自適用的時機，以及當發送請求的人不再只有你時，整個情境會發生什麼變化。
閱讀約 5 分鐘Comparison
比較六種從手機連線至 Claude Code 或 Codex 會話的方式，分析使用對象、agent 執行位置、電腦休眠時的處理方式，以及是否有人能核准高風險步驟。涵蓋 Anthropic 的 Remote Control、Happy、Omnara、Dispatch 與房間。
閱讀約 5 分鐘Comparison
Remote Control 讓你可以在手機上繼續自己的 Claude Code 工作階段。agent 房間則讓其他人能將工作指派給該 agent，並由你來核准要執行的內容。兩者解決的問題不同，你可能兩個都會需要。
閱讀約 5 分鐘Scenarios
共享 agent 最常見的用法，就是跟自己共享。在火車上發一張螢幕截圖，讓桌上的電腦去執行，抵達時查看結果。本文介紹其運作方式、如何設定，以及從手機發出良好請求的技巧。
閱讀約 4 分鐘Architecture
agent 在哪裡執行，決定了誰掌握你的程式碼、金鑰以及帳單。這篇文章比較在自己的機器上執行 agent 與在他人的雲端上執行 agent 的差異、各自的適用場景，以及為什麼 muti 託管房間卻絕不託管執行環境。
閱讀約 4 分鐘Scenarios
Coding agent 能操作從你的電腦終端機所及的一切，這涵蓋了你大部分的工作。會議記錄、簡報、設計匯出、行銷文案、每週報告。以下說明非工程師如何從同一個房間提出需求，以及初次使用時該先設定好什麼。
閱讀約 5 分鐘Trust
只靠允許清單是不夠的。推送至共享分支、刪除、花費金錢與碰觸憑證，每一次都應該暫停並交由人類確認，即便該 agent 在其他方面完全受信任亦然。本文說明背後的原因，以及如何設計出人們願意真正保持啟用的核准機制。
閱讀約 5 分鐘How-to
你最強大的 agent 跑在一台只有你能存取的電腦上。本文介紹如何讓共同創辦人、隊友或合作夥伴向它指派工作、觀看執行過程並取得成果，同時確保你的檔案、金鑰與帳號永遠不會離開你的電腦。
閱讀約 6 分鐘Concepts
agent 房間是一個共享空間，讓執行在某人電腦上的 coding agent 能被少數信任的人使用。本文說明它是什麼、不是什麼，以及為什麼房間就是邊界。