GPT-6 Astra 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日發布的全新旗艦模型，專為端到端的長時間任務而打造：它能閱讀螢幕、點擊、填寫表單、執行命令，並持續運作直到任務完成。Codex 則是 Astra 在真實機器上執行這些工作的環境。muti 圍繞這台機器建立起一個房間：一位主人連線自己的電腦，邀請信任的人加入，他們發送的每個請求都會在主人的 Codex 上以主人的權限執行，並完整記錄是誰發起、由誰核准。
將這三者結合，使用 GPT-6 Astra 的最佳方式便一目了然。不必給每個人都開一個帳號。給 Astra 一台電腦，然後把那台電腦共享出來。
muti 中的家庭房間：Mia 請求 Noah 的 Mac mini 上的 Codex agent「Astra」重命名旅遊照片並製作相簿；請求正在執行並顯示時間線，暫停在一個 web fetch 等待審批。
GPT-6 Astra 究竟改變了什麼
每一次模型發布都聲稱自己變得更聰明。Astra 的發布說明與第一週的評測則聚焦在一個更具體也更實用的突破：它是 OpenAI 第一個專為連續操作電腦數小時而微調的模型。OpenAI 自己的摘要稱其為專攻「最艱難端到端任務」的模型，並將電腦操作、瀏覽與軟體工程列為達到業界頂尖水準的領域。獨立評測團隊在標準桌面 agent 基準測試 OSWorld 2.0 上對其進行測試，發現它擊敗了 GPT-5.6 Sol，每個任務耗時更縮短約一半。Artificial Analysis 則發現，完成同樣的工作，它消耗的 tokens 大約只有 Sol 的三分之一。
從發布細節中可以看出三個切合實際的事實：
- Astra 內建於 Codex。 Plus 訂閱用戶可透過 ChatGPT Work 和 Codex 取得，而非普通對話；Pro、Business 和 Enterprise 方案則以 GPT-6 Pro 呈現。它需要 Codex CLI 0.153.0 或更新版本。
- 收費依產出定價。 API 定價為每百萬輸入 tokens 10 美元、每百萬輸出 tokens 50 美元，快取的輸入為 1 美元。一個能確實完成任務的模型，比起產生冗長無效嘗試的模型，平均每個任務的花費反而更低。
- 它會停下來徵詢。 OpenAI 的 system card 指出，Codex 中的任務「可能會要求你在繼續之前審查該操作」，並提到 Astra「有時會在工程任務中越界，在沒有明確核准的情況下使用特權存取」。這兩句話正是需要審批層的根本原因。
業界對這一切的說法成了「GPT-6 Astra 能使用你的電腦」。接踵而來的問題是：那是誰的電腦？還有誰能向它發送請求？
為什麼一台共享電腦勝過多個帳號
大多數關於 Astra 的教學都預設是一個人、一個訂閱、一台筆電。對於一個家庭或小型團隊來說，這並非理想的型態。祖母不需要 Codex 帳號。你的共同創辦人已經有自己的 agent，只是在額度用盡時想借用你的。你的行銷主管只想在 Slack 裡提問，而不是打開終端機。
在一台全天候運行的機器上透過 Codex 運行 Astra，再藉由房間共享該 agent，徹底改變了這種格局：
那台機器可以放在櫥櫃裡的 Mac mini、一台舊筆電，或是你下班後的公司電腦。其他人永遠不需要接觸到實體機器。他們傳訊息給 agent；agent 就在那台機器上工作。
五分鐘快速設定
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在機器上安裝 Codex。 安裝或將 Codex CLI 更新至 0.153.0 或更高版本，並使用擁有 Astra 的帳號登入。在本地執行一個任務，確認目前選用的模型是 Astra。
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將機器連線到 muti。 在 muti 中建立機器金鑰，並在該電腦上執行系統提供的命令：
npx muti-cli connect --key mk_…daemon 會偵測 Codex（若已安裝 Claude Code、Cursor 等也會一併偵測），並要求你從網頁端核准這台機器。將其安裝為登入服務，這樣即使重新開機也能自動運行。
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建立 agent。 選擇該機器，選擇 Codex 作為執行環境，為其命名並設定工作目錄。目錄是第一個也是最重要的邊界：固定在
~/Family的 agent 絕不會看到~/Work。 -
共享給其他人。 透過連結邀請其他人進入房間，或為 agent 配置一個 Slack 機器人：其他人只需私訊它或在頻道中 @ 提及它，該訊息就會成為一項任務。房間會專門為他們建立，你帳號下的其餘內容一概不可見。
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設定一次規則。 設定權限模式，接著讓前幾次審批逐步建立 agent 的固定規則。
muti 中的 agent 頁面：Astra 在固定至 ~/Family 的 Mac mini 上透過 GPT-6 Astra 運行 Codex；第二個 agent 則在筆電上運行 Claude Code。
該放手什麼，又該保留什麼
本週點閱率最高的 Astra 教學都在討論這個問題，但全是以單一使用者為前提。在共享設定中，這套規則必須對其他人同樣適用，因此邊界必須是機制化的，而非依賴記憶力。
- 固定目錄。 agent 讀取或寫入的所有操作，都嚴格限制在你建立它時所選的資料夾內。
- 選擇權限模式。
acceptEdits允許 Astra 在無需詢問的情況下編輯該目錄內的檔案，其他所有操作則暫停等待審批。對於需要重命名照片和製作 PDF 的家庭 agent 來說，這是最適當的預設值。 - 讓「Allow always」負責記憶。 當 Astra 暫停於某個工具調用時，你會看到 Allow、Allow always 和 Deny。Allow always 會在工具允許的最窄範圍內儲存一條規則：web fetch 僅允許該主機，shell 命令僅限其前置關鍵字，skill 則按名稱允許。下一次符合條件的調用便會直接執行而無需詢問。每條規則都會列在 agent 頁面上，且隨時可以撤銷。
- 四種操作必定需要詢問。 推送（push）至共享分支、破壞性刪除、權限提升，以及發布或部署，再加上任何接觸憑證路徑的操作，永遠不會變成規則，也永遠不會與現有規則配對。一條
curl規則絕不涵蓋curl … | sh。這就是針對 system card 中「以特權存取越界」的機制性解法：agent 想怎麼嘗試越界都行，操作依然會被攔截在你的審批卡片上。 - 審批等待一天。 暫停的調用或來自其他人的請求最多會為你保留 24 小時。吃早餐時用手機核准即可，沒有人需要重新發問。
編輯 Astra agent：工作目錄、權限模式，以及由「Allow always」建立的常設規則清單，每項皆可撤銷。
三個房間，同一個 Astra
家庭。 一台存放照片資料庫的 Mac mini，一個固定在 ~/Family 的 Codex agent，一個擁有三名成員的房間。「將旅遊照片按日期和地點重命名，並為祖母製作一份 PDF 相簿」，人類需要花 40 分鐘，Astra 只要 4 分鐘。唯一的暫停點是一個反向地理編碼的網路請求；一旦對該主機點擊允許，以後就再也不會跳出詢問。
同樣有 agent 的朋友。 你的朋友在深夜 11 點重構程式碼到一半，Claude Code 配額用完了。他們用手機把剩餘工作發送給你的 Astra。你收到一張卡片，點擊 Allow once，結果就會直接傳回他們的房間，並附上他們可閱讀的時間線。你機器上的其他任何資料他們都看不到；他們看到的只有那單一請求。
小型團隊，在 Slack 中。 為該 agent 配置一個同名的 Slack 機器人。行銷主管發私訊給它：「從共享資料夾的 CSV 中提取上個月的註冊數據，並按管道繪製圖表」。請求會出現在你可以打開的房間中，工具調用即時串流，圖表隨後回傳至討論串。如果 Astra 想要執行超出其常規規則的操作，Allow 按鈕會直接發送到你的 Slack 私訊中。
費用如何計算
Astra 的 API 定價為每百萬 tokens 輸入 10 美元、輸出 50 美元，而 Plus 與 Pro 訂閱則已包含透過 Codex 使用的費用。在共享房間中，費用由主人負擔，因此主人隨時查得到：每個請求都會在識別碼旁顯示其花費，稽核軌跡也會標明是誰發起的請求。這才是共享訂閱的誠實方式：一個帳號、一台機器、一個人負責，為許多人提供幫助。
常見問題
與我共享的人需要 ChatGPT 或 Codex 帳號嗎？ 不需要。他們只需要一個 muti 帳號，如果 agent 連接了機器人，甚至只需要 Slack。Astra 是在你機器上的 Codex 環境中運行。
Astra 能存取我的密碼、金鑰或其他資料夾嗎？ 它僅在固定的目錄下運行。muti daemon 只會上傳時間線事件和輸出結果，絕不會上傳環境變數或金鑰檔案，且任何接觸憑證路徑的操作無論規則為何都會暫停等待你審批。請參閱 daemon 上傳內容詳情。
如果機器處於睡眠狀態會發生什麼事？ 請求會在 agent 的收件匣中排隊，並在 daemon 重新連線時執行。任何等待超過 24 小時的請求都會過期，不會延遲執行。請參閱 agent 收件匣。
這只能用於 Astra 嗎？ 不是。同一個房間適用於 Claude Code、Cursor 以及 muti 支援的任何執行環境。Astra 只是第一個讓「給它一台電腦」成為最明智使用方式的模型，因此也是最值得為其搭建房間的模型。
「Allow always」會不會放行危險操作？ 不會。系統永遠不會為四種受保護的操作類別建立規則，且當特定調用具危險性時，符合條件的規則也會被忽略。那些操作一律會先詢問。請參閱 agent 執行前必定詢問的四種操作。
給 GPT-6 Astra 一台電腦。然後為你信任的人提供一個向它發出請求的途徑。
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