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AI 同事该住在哪

扣子 3.0 把多人和多个 agent 放进一个项目,豆包工作伙伴直接给 AI 一个飞书里的组织身份,Buzz 和 Kylon 各自重做了一个工作空间。四条路线解决的是同一个问题,而它们对「谁批准 agent 动手」的回答并不一样。

作者:Noah· Product at Muti AI

這篇文章還沒有繁體中文版本,你正在閱讀英文原文。

把 AI 变成同事,2026 年有四种做法:把多个 agent 放进一个项目(扣子 3.0),给 AI 一个已有 IM 里的组织身份(豆包工作伙伴),重做一个人和 agent 共处的工作空间(Buzz、Kylon),或者干脆不造空间,给已经在你机器上跑的 agent 一个房间(muti)。它们解决同一个问题,但对「谁批准 agent 动手」的答案不同。

这篇是格局梳理,不是推销。muti 的位置写在最后,前面尽量照实描述。

四条路线,同一个问题:AI 同事坐在哪,谁批准它动手。四条路线,同一个问题:AI 同事坐在哪,谁批准它动手。

扣子 3.0:项目就是共处的地方

扣子 3.0 支持多人和多个 agent 待在同一个项目里,文件和 agent 的产物留在项目中,成员可以 @ 不同的 agent 分工处理任务,也能把 Claude Code、Codex 这些外部 agent 接进来。

它的底色仍然是 agent 创建平台:你先搭出 agent,再让它们进项目协作。对已经在扣子上搭过工作流的团队,这是最短的一步;对只想用现成 coding agent 的团队,要先经过一层「搭建」。

豆包工作伙伴:不造空间,直接进飞书

字节的选择是最省事的那种。飞书本来就有群聊、文档、会议、日历、组织关系和权限,没必要再造一套办公空间,那就直接给 AI 一个组织身份,让它进入大家每天已经在用的地方。

好处很实在:公司在飞书里积累了几年的消息、会议和文档,AI 加入后可以直接使用这些经过授权的信息,团队不用迁移,也不用让所有人再注册一款软件。代价是它和飞书绑定,能力边界由平台决定。

Buzz 与 Kylon:重做一个工作空间

Block 在 7 月开源了 Buzz,一个自托管的 Nostr 中继:人和 agent 在同一批频道里,每条消息、评审、工作流步骤和 git 事件都是同一个日志里的签名条目,agent 拥有自己的密钥和审计线,buzz-acp 把 Goose、Codex、Claude Code 接进来当成员。

Kylon 走的是相反的路,做成品。它的第一层是 Room,里面有文件、真人成员、AI 成员和团队自己的业务 App;AI 成员有名字、职责和长期记忆,既可以用 Kylon 托管,也可以连接你电脑里配置好的 Codex 或 Claude Code;上面还有 3000 多个连接、Skills、Workflow 和一棵可检索的记忆摘要树。它明确面向没有工程团队的公司。

两者的共同代价是:要先把工作搬进去。自托管的那个还要有人运维数据库、缓存和对象存储。

第四条路:不搬家,给已有的 agent 一个房间

小团队真正缺的常常不是一个工作空间,而是一台机器的使用权。那台笔记本上有已经 clone 好的仓库、连得上的内网数据库、登录好的设计工具、装好的命令行工具,以及已经付费的 Claude Code 或 Codex 订阅。把这套环境复制进任何工作空间,都比直接够到它更麻烦。

muti 做的就是后者:daemon 从那台机器向外轮询,请求在本地执行,时间线实时回到房间,文件、环境变量和密钥一步都不出机器。你按人授权,而推送到共享分支、删除、花钱、访问凭证这四类动作,无论对方多受信任都会停下来等你。细节见daemon 到底上传什么和四类必须先问人的动作。

代价是可用性:机器睡着时 agent 也睡着,所以请求会在收件箱里排队,daemon 也建议装成开机自启的服务。

四条路线对比

扣子 3.0豆包工作伙伴Buzz / Kylon机器 + 房间
要不要搬家进项目不用,已在飞书要不用
agent 在哪跑平台,可接外部 agent平台工作空间所在处,或接本地 agent始终在主人的机器上
谁能提需求项目成员群里的人空间成员被邀请进房间的人
凭证在谁手上平台平台工作空间只在机器上,提示路由给主人
危险动作按平台设置按平台设置评审 / 审批步骤四类永远停下等主人
本机文件与工具接入的部分接入的部分桥接的 agent 可见全部,本来就在
记录项目历史IM 记录事件日志 / 房间历史请求编号、时间线、审计行

怎么选

  • 团队已经深度用飞书,且要的是「读懂已有资料、把下一步接起来」:豆包工作伙伴最省事。
  • 已经在扣子上搭了一堆 agent 和工作流:扣子 3.0 是自然延伸。
  • 要自己掌握全部记录、有人运维:Buzz。没有工程团队但想把公司运营装进一个产品:Kylon。
  • 想让同事在企业微信、钉钉或飞书里 @ 一个跑在某人电脑上的 agent:腾讯 WorkBuddy 和阿里 QoderWake 正是这么做的,千问办公还在钉钉里加了一层云端 agent。详见把 AI 员工拉进群。
  • 最能干的那个 agent 只在某个人的电脑上,其他人够不着:给那台机器一个房间。这也是 muti 唯一想解决的问题。

常见问题

这几种可以同时用吗?

可以,而且常常是这样:运营放在工作空间或飞书里,工程师那台笔记本单独开一个房间给客户或合伙人。muti 的 daemon 只出向连接,不占端口,也不干涉机器上其它 agent。

「agent 是成员」只是个说法吗?

在上面这几个产品里都不是。Buzz 里 agent 有自己的密钥和审计线,Kylon 里有名字、职责和长期记忆,muti 里有 handle、收件箱、权限模式和一条串行队列。成员身份的意义是「可以被不止一个人寻址」,这正是这一类产品存在的理由。见什么是 agent 房间。

muti 打算做飞书接入吗?

在做。设计已经写完:群绑定房间、成员绑定账号、一个任务一个话题、危险动作发审批卡片给主人。Slack 连接器已经上线,每个 agent 一个机器人。见飞书接入设计与Slack 连接器。

为什么不把业务数据也放进房间?

因为那样「除了对话记录,没有东西离开你的电脑」这句话就不成立了。房间只存消息、时间线、审批和小产物,业务数据留在它本来的地方。

来源

如果你团队里最能干的 agent 只有一个人够得着,给它一个房间。

發布於 · 更新於

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