AI 席位浮濫是 2026 年版的閒置 SaaS 授權：同一個人身上掛著一個 Claude Team 席位、一個 ChatGPT Business 席位和一個 Copilot 席位，由不同主管各自買下，續約時沒有人過問。這種重疊不是個案。看得到刷卡紀錄的 Ramp 指出，「在使用 Anthropic 或 OpenAI 的客戶當中，52% 兩家都用」（Ramp Leading Indicators，2026 年 5 月）。Cledara 則說，平台上的企業平均用到「4.5 個 AI 相關工具。有些多達 16 個」（AI 工具浮濫，2026 年 3 月）。Zylo 的 2026 SaaS 管理指數也發現，各組織「平均有 36% 的 SaaS 授權從未被使用」（Zylo，2026 年 1 月）。
席位稽核是那個無聊卻有效的解法：算出有多少人真的用模型產出東西，算出有多少人只是向它要東西，然後別再為提問者買產出者的席位。這篇文章就是那份稽核——一張工作表、各家公開的牌價，還有一個讓席位不再長回來的結構性調整。
房間索引同時就是這次稽核的地圖：每一組在問哪個 agent、每個房間有幾個人、他們送出過多少請求，以及現在正在跑什麼。
「AI 正迅速成為組織裡最昂貴的『隱形員工』。」
—— Ben Pippenger，Zylo 共同創辦人，出自 2026 SaaS 管理指數發布公告，2026 年 1 月 29 日
小團隊裡，真正需要 AI 席位的是誰？
你付錢買的每一個 AI 席位，都落在三種人其中之一手上，而只有一種人真的需要它。
- 產出者一天會進出工具很多次。在 Claude Code 或 Codex 裡的工程師、整天泡在 notebook 裡的分析師、負責交付元件的設計師。席位對他們來說是吃飯的工具。買下去，而且如果他們會撞到上限，就買大的那一檔。
- 提問者要的是產出。用這份 CSV 做一張圖表、把那幾場訪談整理成摘要、清理一份廠商名單、做一頁法文版的到達頁。他們一週打開工具兩次、付全額，而且通常手上根本沒有那份工作需要的檔案、程式碼儲存庫和環境設定。
- 審批者是多兼一份差的產出者：工作會碰到他的機器和程式碼儲存庫，他應該看得到跑了什麼，也該有辦法喊停。
按席位計費的方案把這三種人標成同一個價。浮濫就是這麼來的，而且它是安靜地長大，不會吵。Zylo 的指數記錄到，以報帳形式產生的 SaaS 支出「年增 267%，ChatGPT 現在是報帳最多的應用程式」——這是很客氣的講法，意思是那些席位是刷個人信用卡買的，繞過採購流程，而買的人永遠不會告訴你他們早就不用了。
一個下午要怎麼跑完一次 AI 席位稽核？
- 把每一個 AI 席位列出來，跨所有廠商，附上使用者和月費。包含那些用個人信用卡報帳的。Zylo 指出 81% 的 SaaS 支出握在各業務單位而非資訊部門手上，所以你手邊現成的那份清單，並不是真正的清單。
- 調出使用資料。 每一家主要廠商都會把這個開給管理員。Anthropic 的 Analytics API 會回傳橫跨 chat 與 Claude Code 的「每位使用者的每日指標」，在組織層級則回傳「每日、每週、每月活躍使用者數，席位數，以及尚未接受的邀請」（Anthropic 文件）——席位數對上活躍數，一列就是整份稽核。GitHub 讓你可以「依使用者最後一次使用 GitHub Copilot 的時間排序」，並把活動報表下載成 CSV（GitHub 文件）。OpenAI 自家的管理術語是三家裡最銳利的：已購買的席位、已開通的席位、已啟用的席位，以及每週活躍使用者（OpenAI Academy）。已購買和已啟用之間的落差就是錢。
- 把每個人分類成產出者、提問者或幽靈。過去 60 天內活躍天數少於 8 天，就是提問者或幽靈。對創辦人也要誠實。在你照著數字砍掉之前有個但書：GitHub 提醒最後活動資料「最多可能需要 24 小時才會更新，而且取決於使用者的 IDE 設定是否啟用遙測」，所以安靜的席位不一定是死掉的席位。去問本人。
- 動手處理。 幽靈：取消。提問者：降到免費方案，把他們真正的需求轉由某位產出者的 agent 處理（見下文）。產出者：留著，會撞到上限的就升級。
- 把規則訂下來，讓浮濫不再長回來：連續 60 天沒用的席位自動降級，要開新席位就得提出產出者的理由。
真實團隊的稽核長什麼樣子？
六個人、九個席位、一個下午。
這九個席位裡有五個查得到公開牌價。Anthropic 公布的 Claude Team 席位是每席位每月 $25（月繳）、$20（年繳）；Claude Pro 月繳 $20、年繳 $17；Claude Max 每月 $100 起。GitHub 公布的 Copilot Business 是「每個已授予席位每月 $19 USD」——GitHub 收費的對象是被授予的席位，不是它有沒有被用，問題的全貌就在這幾個字裡。
以這些月費計算，表中查得到價格的那一半，稽核前是每月 $194（三個 Claude Team 席位各 $25、一個 Copilot Business 席位 $19、Noah 的 Max $100），稽核後是每月 $120（Noah 的 Max，加上 Sam 轉到 Pro 的 $20）。等於每月省回 $74，也就是 38%，而且這還沒算進任何一個 ChatGPT 席位——表上九個席位裡有四個是 ChatGPT Business。
我們不在這裡印出 ChatGPT 的價格。OpenAI 只說明「付費方案（Go、Plus、Business 和 Enterprise）以每位使用者每月計價」，以及「Business 方案最低 2 位使用者起訂」；請到 OpenAI 自己的定價頁面 看當下的數字，而不是相信某篇部落格文章裡的數字，包括這一篇。
反正真正重要的數字也不是錢。而是三個每天都在用的席位，取代九個一週只用兩次的席位。
要怎麼讓席位不再長回來？
稽核之所以失敗，是因為提問者還是需要產出，卻沒有地方拿。一個月後他們就會刷卡、安靜地把席位買回來——這正是它第一次被報帳的原因。
結構性的修法，是給提問者一個可以開口的地方。在 muti 裡，產出者接上自己的機器，用機器上已經裝好的 Claude Code 或 Codex 建立一個 agent，再把提問者邀進一個房間；或者給這個 agent 一個 Slack 機器人，讓他們可以私訊它，或在頻道裡標註它。提問者描述工作內容並附上檔案。工作在產出者的機器上執行，資料、程式碼儲存庫和工具本來就在那裡，跑的是產出者自己的訂閱。所有人看的是同一條時間線。有風險的步驟會停下來等產出者；例行的步驟在第一次核准之後就變成常設規則。每一筆請求都帶著一個 id、一位提出者、一位審批者，以及一筆成本。
房間裡的一筆請求：提問者、id、工具呼叫、完成的圖表，還有這一筆請求的成本，房間裡的每個人都看得到。
對這份稽核來說，有三件事隨之成立：
- 提問者沒有失去任何他們原本在用的東西。 他們拿到答案的速度比有席位時更快，因為 agent 就跑在檔案所在的地方。
- 用量是按請求看見的，不是按席位。 當某位提問者的雜事開始擠壓產出者的方案額度，請求的成本會直接說話，那就是該加一個產出者席位的訊號，而且有理由可講。
- 60 天規則真的有牙齒。 被降級的提問者還有房間可用。沒有理由把席位買回來。
什麼情況下還是該買按席位計費的方案？
按席位計費的方案，對產出者是對的、對大多數成員都是產出者的團隊是對的、對每一位使用者都需要合約級資料條款的組織也是對的；這些情況就買 Team、Business 或 Enterprise。Anthropic 把 Team 賣給「2 到 150 人的團隊」，所以小團隊這個情境是明講有涵蓋的——問題只在於你的人裡面有多少是產出者。
房間並不共用任何人的帳號：登入的是產出者，跑起來的是產出者的 agent，別人的請求是產出者選擇接下的工作，也可以隨時停掉。廠商條款禁止共用憑證與轉售存取權，這裡這些事一件都沒發生。房間拿掉的，只是那個為了「想要一張圖表的人」而買的席位。
常見問題
產出者自己的用量上限會被拖累嗎？
他的方案現在還要扛別人的雜事，所以多少會。每一筆請求旁邊都標著該筆請求的成本；如果雜事的量變得可觀，就再買一個產出者席位。稽核的目的不是把席位砍到零，而是砍到剛好。
我們要怎麼知道提問者用 agent 做了什麼？
每一筆請求都有 id、時間線和審批者，房間裡看得到。這比你根本看不到的個人席位聊天紀錄，是更好的稽核軌跡。廠商的管理後台在這件事上是刻意做得比較粗的：OpenAI 就指出，它自家的 Task Insights「只為彙總分析而設計，不會揭露個別的提示詞或對話」。
產出者一定要在線上嗎？
請求會留在 agent 的收件匣裡等，機器回來之後再跑；核准最多等 24 小時。例行的、已經放行過的工作不用等。請見 agent 收件匣。
有哪些執行環境可以用？
Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等等；同一筆帳還有 Claude 版 和 Codex 版。
這份稽核多久該重跑一次？
每季一次，另外只要有廠商改了計價模式就再跑一次。Flexera 的 2026 State of ITAM 報告發現，59% 的組織回報 AI 支出的浪費變多，而「只有 31% 的組織對 AI 軟體具有能見度」——浪費是能見度的問題，而能見度會退化。
資料來源
價格與產品行為是 2026 年 9 月 14 日在各廠商自家頁面上讀到的。動手之前請再確認一次；它們會變。
- Anthropic，Claude 定價——Team、Pro 與 Max 的席位價格，以及 2 到 150 人的團隊範圍。
- Anthropic，Analytics API 與 Team 和 Enterprise 方案的用量分析——每位使用者的活動、席位數與每位使用者的支出。
- GitHub，GitHub Copilot 的方案 與 檢視使用者活動資料——按已授予席位計價、依最後使用時間排序、CSV 匯出。
- OpenAI，ChatGPT 定價 與 Enterprise 工作區分析指南——按使用者計費、最低 2 位使用者，以及已購買 / 已開通 / 已啟用的席位漏斗。
- Zylo，2026 SaaS 管理指數，2026 年 1 月 29 日——36% 的授權閒置、報帳型支出年增 267%、81% 的支出在資訊部門之外。
- Ramp，AI 競賽出現新的領先者，但還沒有明確的贏家，2026 年 5 月 19 日——使用 Anthropic 或 OpenAI 的客戶中有 52% 兩家都用。
- Cledara，AI 工具浮濫，2026 年 3 月 27 日——平均每家企業 4.5 個 AI 工具，最多到 16 個。
- Flexera，2026 ITAM 現況，2026 年 6 月 24 日——59% 回報 AI 支出浪費增加；31% 對 AI 軟體具有能見度。
稽核席位。留下產出者。給提問者一個房間。
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