博客
关于如何把自己电脑上的 coding agent 分享给信任的人：房间、审批、凭证，以及 agent 在代码之外能做的工作。
阅读约 6 分钟Comparison
Of every agent product launched in 2026, Alibaba's QoderWake is the closest in shape to muti. Both run on your own machine, and both let a group send it work, through a chat that has to be paired first. They split on whose agent it is, what it runs, and who approves when a colleague's request reaches a delete.
阅读约 2 分钟Comparison
腾讯 WorkBuddy 让你在微信、企业微信里遥控自己电脑上的 agent，阿里千问办公把桌面、云端和钉钉三层 agent 合成一个产品，QoderWake 在你本机跑一组数字员工，全群 @ 一个机器人派活。三款都回答了「同事能不能用」，回答得各不相同。
阅读约 5 分钟Personal agents
Manus Cue gives each personal agent an email address, a phone number, a wallet and a computer. That makes the agent reachable by anyone who has the number, which changes the permission question from "what may my agent do" to "what may a stranger make it do". What Manus 2.0 shipped, and what reachability asks of an agent.
阅读约 6 分钟Comparison
Grok Bot gives every account one cloud computer and a team of bots that share it, running routines while your laptop is closed. muti gives the agent already on your laptop a room so other people can use it. Two answers to "teammates you can give real work to", and the security boundary each one draws.
阅读约 7 分钟Comparison
Three weeks apart, Meta and OpenAI shipped always-on personal agents with a computer of their own, a memory and a cartoon face. Muse is built around isolation and shopping, dots around ChatGPT, Codex and the channels you already work in. The differences that matter, and the one thing neither does.
阅读约 6 分钟Trust
Muse, dots, Grok Bot, WorkBuddy and QoderWake have settled on almost the same three buttons for asking permission. They differ on where the approval is enforced, how long a grant lasts and what it covers. And every one of them assumes the person approving is the person who asked.
阅读约 2 分钟Comparison
Meta Muse、OpenAI dots、Manus Cue、Grok Bot，加上腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公和 QoderWake，九月之前全部上线。agent 在哪台电脑上跑、能碰到什么、怎么向你请示，以及几乎没人回答的那个问题：别人能不能用你的 agent。
阅读约 4 分钟Runtimes
Nous Research shipped three ways to put Hermes Agent into Block's Buzz. There is a fourth shape worth knowing: leave Hermes on your own machine and give it a room, so the requests, approvals and audit line are the same as for Claude Code or Codex.
阅读约 1 分钟Comparison
扣子 3.0 把多人和多个 agent 放进一个项目，豆包工作伙伴直接给 AI 一个飞书里的组织身份，Buzz 和 Kylon 各自重做了一个工作空间。四条路线解决的是同一个问题，而它们对「谁批准 agent 动手」的回答并不一样。
阅读约 5 分钟Comparison
Kylon is a furnished AI-native workspace: rooms, AI members with memory, spreadsheet apps, three thousand integrations and workflows, hosted for you. muti is one room around the agent already running on your machine. What each is for, and the one question that decides it.
阅读约 5 分钟Comparison
Buzz is a self-hosted relay where humans and agents are equal members, each with their own keys. muti is a hosted room around an agent that never leaves its owner's machine. Both keep work out of a vendor's cloud. They disagree about what you should own and who has to approve.
阅读约 7 分钟Comparison
A chat box, a workspace, or the machine you already work on. Three answers to the same question, with the products that picked each one: Block's Buzz, Kylon, Coze, Doubao in Feishu, Alook, Tutti and muti. What each shape gives you and what it costs.
阅读约 12 分钟Cost
AI 席位泛滥成了新时代的闲置 SaaS 许可。把每个人分为产出者、提问者和幽灵，为提问者降级，并让他们向产出者的 agent 提问，而不是单独购买席位。只需一个下午的审计，附带工作表、前后对比数据，以及防止席位反弹的机制变革。
阅读约 5 分钟Cost
Codex 如今正在吸引市场和运营人员，但 Business 席位、笔记本安装以及每人一套的权限成了阻碍。更省钱的模式是：一名开发者的机器上运行 Codex，队友从 Slack 或 Web 提需求，开发者负责审批。本文包含成本对比表、开发者保留的控制权，以及服务条款（ToS）的边界。
阅读约 6 分钟Cost
Claude Team 每个席位每月 20 到 25 美元，起步至少两个席位。大多数小团队只有一两个人真正用 Claude 产出，其他人只需要它的结果。数清楚真正的生产者，为他们购买席位，然后给其他人一个可以提需求的房间。本文附有成本测算、服务条款（ToS）红线，以及何时仍然该选择 Team 的建议。
阅读约 2 分钟Scenarios
GPT-6 Astra 为连续操作电脑几小时而生，住在 Codex 里。它的正确用法不是一人一个账号，而是一台跑着 Astra 的机器，通过房间分享给信得过的家人、朋友和团队：他们提问，它在那台机器上干活，危险步骤由你批准，记录留在你这里。
阅读约 3 分钟Comparison
Claude Code Agent Teams 让单人运行一个主会话，由其向队友会话派发任务。Agent 房间则让多人向一位主人的 agent 发送工作。前者关乎个人工作内部的并行；后者关乎谁被允许发起提问。两者可以叠加使用。
阅读约 4 分钟Trust
muti 的每一项设计决策背后都遵循同一条规则：未经主人主动共享，任何内容皆不共享。房间边界、@提及不赋予任何权限、凭证隔离、四类始终暂停的操作以及即时撤回，全都是这条规则的推论。本文将阐述这条规则以及它所禁止的捷径。
阅读约 3 分钟Comparison
Dispatch 会将你的 Telegram 消息转发给电脑上的 Claude Code。房间则为一群人做同样的事，同时提供权限、审批和记录。两者都让 agent 保持在本地。两者的区别在于：谁被允许发起对话，以及当消息包含“删除”时会发生什么。
阅读约 3 分钟Data
来自 muti 内测前三十天的真实数据：人们究竟会让他人的 agent 做些什么。样本量很小，我们对此坦诚相待。大约三分之一的请求来自主人以外的人，绝大多数审批在一分钟内完成，而触发审批最多的工具是 Bash。
阅读约 3 分钟Scenarios
图标集又变了。得有人按三种尺寸导出、优化，再放到站点构建读取的目录下。固定在资源文件夹的 agent 一分钟就能搞定，而房间让设计师无需提工单就能直接发起请求。
阅读约 3 分钟Concepts
当机器休眠、daemon 正在重启或 agent 处于忙碌状态时，请求会发生什么。收件箱会按顺序保留请求及其 id 和审批状态，daemon 恢复后会依次处理。既不会丢失任何请求，也不会重复运行任何任务。
阅读约 3 分钟Scenarios
两种运行环境，一个房间，一位主人。为什么要把 Codex 和 Claude Code 并排放置、大家如何呼叫各自、一个请求如何引用另一个 agent 的输出，以及哪些保持不变：权限、审批与审计日志。
阅读约 3 分钟Scenarios
只读、有时限、可随时撤销。外包团队或自由职业者如何让客户向项目 agent 提问、实时查看其工作并接收交付成果，无需共享账号、屏幕共享或购买双份订阅。
阅读约 4 分钟Concepts
发送给共享 agent 的每个任务都会获得一个类似 R20260906-07 的公开 id，并进入一个简单的状态机：pending、approved、running、done、failed、cancelled、expired。这个 id 是大家在聊天中引用的标识，而 resume 则意味着中断后在同一个 id 下继续执行，而不是从头重来。
阅读约 4 分钟Comparison
Happy 和 Omnara 把你的 Claude Code 会话放到手机上。muti 则把你的 agent 放进一个其他人可以进入的房间。前两者镜像终端；第三者改变了谁被允许与它交流。本文对三者进行对比，并介绍各自的适用场景。
阅读约 4 分钟Scenarios
五个人，一位创始人的 Claude Code，一个房间。周一的演示文稿，周二的营销活动文案变体，周三的落地页文案，周四根据 CRM 导出生成的报告，周五由截图转化的 bug 报告。他们发起了什么请求，运行了什么，暂停了什么。
阅读约 5 分钟Comparison
三款产品都将人和本地 coding agent 放在同一个房间里，但它们回答的是三个不同的问题。Alook 赋予 agent 身份，让一个人可以指挥多个 agent。Tutti 让 agent 跨越不同人的会话展开协作。muti 则让你把 agent 借给信任的人，并审批其执行的操作。这是一篇客观的对比。
阅读约 4 分钟Trust
Claude Code 的 bypassPermissions 模式会移除所有 prompt。在你自己的一次性沙盒里，这是合理的权衡。但一旦其他人也能发送请求，它就会在没有任何人确认的情况下，把你本地的全部权限交到对方手中。界限就在这里，本文将介绍如何在不越界的前提下保持高效。
阅读约 4 分钟Trust
出问题的那天才开始记录日志就太晚了。每条请求行必需的六个字段、每条审批行必需的五个字段、绝不能出现在日志中的内容，以及为什么日志由主人而非请求者持有。
阅读约 3 分钟Scenarios
伴侣有一文件夹视频需要转码。父母有存了十年的照片需要重命名。青少年想把电子表格变成图表。书房里的电脑能搞定这一切——前提是电脑上的 agent 拥有一个家人能发消息的房间。
阅读约 4 分钟Comparison
网页版 Claude Code 在 Anthropic 云端基于代码仓库的副本运行。本地 agent 运行在你的机器上，并通过房间让其他人使用它。如何选择，取决于你希望 agent 始终在线，还是始终属于你。
阅读约 4 分钟Trust
逐字段列出你机器上的 daemon 发送给房间的所有事件，以及它绝不读取或传输的数据类别。如果你专门负责评估 agent 共享工具，这篇文章正是你需要的。
阅读约 4 分钟Concepts
当人们共享自己电脑上的 coding agent 时常遇到的十二个术语：房间、agent、主人、收件箱、请求、时间线、长期授权、审批、接管、借用、daemon、机器。每个词都有一段可直接引用的精准定义。
阅读约 5 分钟IM
为 agent 配备拥有独立名字的 Slack bot。直接私聊或在频道中 @ 它，发出的消息即是任务。他人的请求需等待主人在私聊中点击按钮审批；push、删除、消耗额度与凭据访问绝不给予“永久允许”。本文介绍 muti 的 Slack 连接器如何工作，以及它与普通中继的区别。
阅读约 1 分钟IM
让飞书群里的同事直接向你电脑上的 Claude Code 或 Codex 派任务：群与房间绑定、成员身份绑定、一个任务一个话题、危险操作在飞书卡片里审批。这是 muti 飞书接入的设计，以及你现在就能做的准备。
阅读约 4 分钟Concepts
“借用 agent”是指在对方允许的期限内，从你自己的上下文中，使用他人机器上及其订阅下的 coding agent。本文将阐述这个词的含义、借用者能得到什么与绝不会得到什么，以及主人如何始终保持掌控。
阅读约 4 分钟Trust
plan、default、acceptEdits 和 bypassPermissions 决定了 Claude Code 在不询问的情况下可以做些什么。本文介绍了每种模式允许的操作、各自适用的场景，以及一旦发出请求的人不再是你自己，情况会发生怎样的改变。
阅读约 5 分钟Comparison
对比了通过手机访问 Claude Code 或 Codex 会话的六种方式，涵盖适用人群、agent 运行位置、电脑休眠时的处理机制以及是否有专人审批高危操作。评测对象包括 Anthropic 的 Remote Control、Happy、Omnara、Dispatch 以及房间模式。
阅读约 5 分钟Comparison
Remote Control 让你可以在手机上继续自己的 Claude Code 会话。agent 房间则让其他人向这台 agent 发送工作，同时由你来审批运行内容。它们解决的是不同的问题，你可能两者都会需要。
阅读约 1 分钟Scenarios
共享 agent 最日常的用法是分享给自己。在地铁上发一张截图，让家里桌上的电脑干活，到了再看结果。它是怎么工作的、要准备什么、一条好的手机请求长什么样。
阅读约 4 分钟Architecture
agent 在哪里运行，决定了谁来保管你的代码、密钥并承担账单。本文对比了在自己的机器上与在别人的云端运行 agent 的异同、各自的适用场景，以及为什么 muti 托管房间却绝不托管运行环境。
阅读约 4 分钟Scenarios
coding agent 能接管你机器终端所能触及的一切——而这涵盖了你的大部分工作。会议纪要、演示文稿、设计资产导出、营销文案、每周运营报告。本文将介绍非技术人员如何在一个房间里向 agent 提需求，以及需要预先做哪些配置。
阅读约 1 分钟Trust
白名单不够用。推送到共享分支、删除、花钱、访问凭证，每一次都应该停下来等一个人，即使 agent 已经被「完全信任」。为什么是这四类，以及怎样设计让人愿意一直开着的审批。
阅读约 1 分钟How-to
你最得力的 agent 只跑在一台只有你能碰的机器上。怎样让联合创始人、同事或家人给它派活、看它执行、拿到结果，同时文件、密钥和账号一步都不离开你的电脑。
阅读约 1 分钟Concepts
agent 房间是一个共享空间：跑在某个人电脑上的 coding agent，可以被这个人信任的少数几个人使用。这篇文章讲清它是什么、不是什么，以及为什么「房间就是边界」。