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Telegram 上的 Claude Code Dispatch 对比房间

Dispatch 会将你的 Telegram 消息转发给电脑上的 Claude Code。房间则为一群人做同样的事,同时提供权限、审批和记录。两者都让 agent 保持在本地。两者的区别在于:谁被允许发起对话,以及当消息包含“删除”时会发生什么。

作者:Noah· Product at Muti AI

Claude Code Dispatch 是一个中继层,让你能从 Telegram 等即时通讯应用控制电脑上的 Claude Code 实例。你在聊天中输入的内容,会在你的机器上运行,访问你的文件、已连接的应用和插件。agent 房间则是一个共享空间,多个人可以在这里向该 agent 发送任务,每个人拥有各自的权限,危险操作会暂停等待主人审批,并记录下所有操作。

两者都让 agent 保持在本地。不同之处在于聊天中被允许执行的操作。

Dispatch 的优势

对于习惯使用 Telegram 的单人用户来说,这是从手机直达本地会话的最短路径。无需安装新应用;聊天界面即是操作界面;机器负责干活。在火车上随手发一句“重新跑一下测试并把结果告诉我”,这种体验无可匹敌。

它的局限所在

Dispatch 将收到的消息直接视为指令。一旦除你之外的任何人可以在群里发言,就会带来三个后果。

  • 群成员身份即权限模型。 只要能在聊天中发言,就能运行该 agent 能够运行的一切操作。
  • 没有任何操作会暂停。 “清理旧分支”会直接变成 git branch -D,文字和命令之间没有任何人工确认。
  • 没有按人区分的记录。 群聊能看到谁发了消息,但 agent 端完全不知道是谁提出的请求、谁批准的,也不清楚消耗了多少成本。

只要群里只有一个人,这些都无所谓。但一旦有了第二个人,每一项都会变成严重问题。

房间带来了什么

  • 按人设定的权限。 可以给某人只读权限,给另一人编辑权限,给第三个人长期授权。
  • 始终暂停的操作。 推送到共享分支、删除、产生花费、调用凭证等操作都会暂停等待主人,审批卡片会直接推送到主人的手机上。
  • 每个任务都有请求 id 和时间线,房间里的所有人均可见。
  • 收件箱,笔记本电脑合盖时发送的消息,会在开盖后自动执行。
  • 聊天平台接入通道。 目前支持 Slack:每个 agent 拥有独立的机器人,可以直接私信或 @ 它,审批会推送到主人的私信中。随后是 Feishu/Lark 和 DingTalk,绑定至相同的房间和规则;其后是 Telegram。详见 Slack 连接器。
Dispatch房间
谁能对话你(以及聊天中的任何人)你邀请的人,按房间划分
权限模型群成员身份按人的模式与授权
危险操作按指令直接运行暂停等待主人
记录聊天记录请求 id、时间线、审计记录
机器离线时取决于中继收件箱;机器恢复上线时执行
界面TelegramWeb、手机、Slack;接下来是 Feishu/Lark
最适合在自己的聊天中调用自己的 agent团队按照你设定的规则使用你的 agent

两者结合使用

自己用 Dispatch,团队用房间。两者并不冲突:它们都使用从机器发起的出站连接,无论 Dispatch 挂载在哪个终端上,为房间提供服务的 daemon 都作为后台服务平稳运行。

常见问题

我可以在 Dispatch 中添加审批吗? 中继本身无法实现。Claude Code 自身的权限模式在会话内仍然有效;而房间则在此之上增加了按人和始终暂停控制层。

muti 会支持 Telegram 吗? 我们首先支持了 Slack,接着是 Feishu/Lark 和 DingTalk,因为我们的早期用户团队都在使用这些工具。随后会支持 Telegram。所有连接器都共享同一套房间模型。

房间会比中继慢吗? 传输路径长度相同:消息 → 服务 → 出站轮询 → 机器。区别仅在于权限检查,这只是一次数据库查询。

你自己用,选转发中继。团队协作,建一个房间。给你的 agent 开一个房间。

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给你的 agent 一个房间。

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