Product at Muti AI
Noah works on muti, the room where the coding agents on your machine meet the people you trust. He writes about sharing agents without sharing laptops, the approvals a human should never delegate, and what agents do beyond code.
Noah의 글
6분 읽기Comparison
Of every agent product launched in 2026, Alibaba's QoderWake is the closest in shape to muti. Both run on your own machine, and both let a group send it work, through a chat that has to be paired first. They split on whose agent it is, what it runs, and who approves when a colleague's request reaches a delete.
9분 읽기Comparison
Tencent's WorkBuddy lets you drive the agent on your own computer from WeChat and WeCom. Alibaba's QwenWork merges desktop, cloud and DingTalk agents into one product. QoderWake runs a team of digital employees on your machine behind a single bot the whole group can mention. All three let colleagues use the agent. They answer how in very different ways.
5분 읽기Personal agents
Manus Cue gives each personal agent an email address, a phone number, a wallet and a computer. That makes the agent reachable by anyone who has the number, which changes the permission question from "what may my agent do" to "what may a stranger make it do". What Manus 2.0 shipped, and what reachability asks of an agent.
6분 읽기Comparison
Grok Bot gives every account one cloud computer and a team of bots that share it, running routines while your laptop is closed. muti gives the agent already on your laptop a room so other people can use it. Two answers to "teammates you can give real work to", and the security boundary each one draws.
7분 읽기Comparison
Three weeks apart, Meta and OpenAI shipped always-on personal agents with a computer of their own, a memory and a cartoon face. Muse is built around isolation and shopping, dots around ChatGPT, Codex and the channels you already work in. The differences that matter, and the one thing neither does.
6분 읽기Trust
Muse, dots, Grok Bot, WorkBuddy and QoderWake have settled on almost the same three buttons for asking permission. They differ on where the approval is enforced, how long a grant lasts and what it covers. And every one of them assumes the person approving is the person who asked.
9분 읽기Comparison
Meta Muse, OpenAI dots, Manus Cue, Grok Bot, Tencent WorkBuddy, Alibaba's QwenWork and QoderWake all shipped by September. Where each agent runs, what it can reach, how it asks permission, and the question almost none of them answer: who else can use it.
4분 읽기Runtimes
Nous Research shipped three ways to put Hermes Agent into Block's Buzz. There is a fourth shape worth knowing: leave Hermes on your own machine and give it a room, so the requests, approvals and audit line are the same as for Claude Code or Codex.
5분 읽기Comparison
Coze 3.0 puts several people and several agents in one project. Doubao's work partner gives the agent an identity inside Feishu, where the company already works. Buzz and Kylon build a new workspace. Four routes to the same destination, and what each one says about who approves the agent's riskiest step.
5분 읽기Comparison
Kylon is a furnished AI-native workspace: rooms, AI members with memory, spreadsheet apps, three thousand integrations and workflows, hosted for you. muti is one room around the agent already running on your machine. What each is for, and the one question that decides it.
5분 읽기Comparison
Buzz is a self-hosted relay where humans and agents are equal members, each with their own keys. muti is a hosted room around an agent that never leaves its owner's machine. Both keep work out of a vendor's cloud. They disagree about what you should own and who has to approve.
7분 읽기Comparison
A chat box, a workspace, or the machine you already work on. Three answers to the same question, with the products that picked each one: Block's Buzz, Kylon, Coze, Doubao in Feishu, Alook, Tutti and muti. What each shape gives you and what it costs.
14분 읽기Cost
AI 시트 난립은 방치된 SaaS 라이선스의 최신 버전입니다. 팀원을 프로듀서, 질문자, 유령 사용자로 분류하고, 질문자는 다운그레이드한 뒤 시트 대신 질문할 수 있는 프로듀서의 에이전트를 제공하세요. 워크시트, 전후 비교 수치, 시트가 다시 늘어나지 않도록 방지하는 구조적 변화를 담은 반나절 감사 가이드입니다.
6분 읽기Cost
Codex는 이제 마케터와 운영 담당자에게도 적극적으로 다가가고 있지만, Business 시트 구매, 노트북 설치, 인원별 권한 관리가 장벽이 됩니다. 더 경제적인 구조가 있습니다. 개발자 컴퓨터에 Codex를 두고, 팀원은 Slack이나 웹에서 요청하며, 개발자가 승인하는 방식입니다. 비용 비교표, 개발자가 제어할 수 있는 영역, 서비스 이용약관의 경계를 살펴봅니다.
7분 읽기Cost
Claude Team은 시트당 월 20~25달러이며 최소 2시트부터 시작합니다. 대부분의 소규모 팀에는 Claude로 직접 작업하는 1~2명과 결과물만 필요한 여러 사람이 있습니다. 제작자 수를 세어 그들에게만 시트를 구매해 주고, 나머지 팀원에게는 요청할 수 있는 룸을 제공하세요. 비용 계산, 서비스 약관 기준, 그리고 여전히 Team 플랜이 적합한 경우까지 정리했습니다.
10분 읽기Scenarios
GPT-6 Astra는 컴퓨터를 몇 시간이고 직접 다루도록 설계되었으며, Codex 안에서 동작합니다. 이 모델을 쓰는 가장 확실한 방법은 사람마다 계정을 하나씩 주는 것이 아니라, Astra가 실행되는 머신 한 대를 신뢰하는 가족, 친구, 팀과 룸을 통해 공유하는 것입니다. 다른 사람들이 요청하면 해당 머신에서 작업이 진행되고, 소유자는 위험한 단계만 승인하며 기록을 관리합니다.
3분 읽기Comparison
Claude Code Agent Teams를 사용하면 한 사람이 리드 세션을 실행해 팀원 세션에 작업을 할당할 수 있습니다. 에이전트 룸을 사용하면 여러 사람이 한 소유자의 에이전트에 작업을 보낼 수 있습니다. 하나는 작업 내부의 병렬성에 관한 것이고, 다른 하나는 누가 요청할 수 있는가에 관한 것입니다. 둘은 함께 동작합니다.
5분 읽기Trust
muti의 모든 결정에는 한 가지 원칙이 깔려 있습니다. 소유자가 직접 공유하지 않는 한 아무것도 공유되지 않는다는 점입니다. 룸이라는 경계, 멘션만으로는 아무 권한도 주어지지 않는 구조, 자격 증명 차단벽, 항상 일시 정지되는 네 가지 작업, 즉각적인 취소 모두 이 원칙의 결과입니다. 이 원칙과 이로 인해 금지되는 것들을 정리했습니다.
3분 읽기Comparison
Dispatch는 Telegram 메시지를 내 컴퓨터의 Claude Code로 전달합니다. 룸은 권한, 승인, 기록을 바탕으로 여러 사람에게 동일한 작업을 지원합니다. 둘 다 에이전트를 로컬에 유지합니다. 차이점은 대화가 허용되는 주체와 메시지에 “delete”가 포함되었을 때 일어나는 일입니다.
4분 읽기Data
muti 비공개 베타 첫 30일 동안 사람들이 다른 사람의 에이전트에 실제로 무엇을 요청했는지 살펴봅니다. 데이터 규모는 작으며, 이를 숨기지 않습니다. 요청의 약 3분의 1은 소유자가 아닌 사람에게서 발생했고, 승인은 대부분 1분 이내에 처리되었으며, 승인을 가장 많이 요청한 도구는 Bash였습니다.
4분 읽기Scenarios
아이콘 세트가 또 변경되었습니다. 누군가 세 가지 크기로 내보내고, 최적화하고, 사이트 빌드가 읽어가는 위치에 넣어야 합니다. assets 폴더에 고정된 에이전트는 이 작업을 1분 만에 처리하며, 룸을 통해 디자이너는 티켓 없이도 바로 요청할 수 있습니다.
4분 읽기Concepts
머신이 절전 모드이거나 daemon이 재시작 중이거나 에이전트가 작업 중일 때 요청은 어떻게 처리될까요? 받은 편지함이 요청 ID 및 승인 상태와 함께 순서대로 보관하며, daemon이 복귀하면 순차적으로 처리합니다. 유실되는 요청도, 두 번 실행되는 요청도 없습니다.
4분 읽기Scenarios
두 개의 런타임, 하나의 룸, 한 명의 소유자. Codex와 Claude Code를 나란히 배치하는 이유, 각 에이전트를 호출하는 방법, 하나의 요청이 다른 에이전트의 출력을 참조하는 방식, 그리고 동일하게 유지되는 권한, 승인, 감사 내역에 대해 알아봅니다.
4분 읽기Scenarios
읽기 전용, 기한 한정, 즉시 취소 가능. 에이전시나 프리랜서가 계정 공유, 화면 공유, 추가 구독 없이도 클라이언트가 프로젝트 에이전트에게 질문하고 작업 과정을 지켜보며 결과물을 전달받을 수 있도록 하는 방법입니다.
4분 읽기Concepts
공유 에이전트에 전송되는 모든 작업에는 R20260906-07과 같은 공개 id와 pending, approved, running, done, failed, cancelled, expired로 구성된 간단한 상태 머신이 할당됩니다. id는 사람들이 채팅에서 언급하는 기준이 되며, 재개(resume)는 중단 후 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 동일한 id 아래에서 작업을 이어가는 것을 의미합니다.
5분 읽기Comparison
Happy와 Omnara는 Claude Code 세션을 스마트폰으로 가져옵니다. muti는 다른 사람이 들어올 수 있는 룸에 에이전트를 배치합니다. 전자 두 가지는 터미널을 미러링하고, 세 번째는 에이전트와 대화할 수 있는 대상을 바꿉니다. 두 방식의 비교와 각각이 필요한 상황을 정리했습니다.
5분 읽기Scenarios
다섯 명의 팀원, 창업자의 Claude Code 하나, 룸 하나. 월요일의 발표 자료, 화요일의 캠페인 문구 변형, 수요일의 랜딩 페이지 카피, 목요일의 CRM 내보내기 기반 보고서, 금요일의 스크린샷 기반 버그 리포트까지. 이들이 무엇을 요청했고, 무엇이 실행되었으며, 무엇이 멈춰 섰는지 살펴봅니다.
5분 읽기Comparison
사람과 로컬 코딩 에이전트를 한 룸에 모으는 세 가지 제품이 있으며, 이들은 각각 서로 다른 세 가지 질문에 답합니다. Alook은 한 사람이 여러 에이전트를 지휘할 수 있도록 에이전트에 정체성을 부여합니다. Tutti는 여러 사용자의 세션에 걸쳐 에이전트들이 협업하도록 만듭니다. muti는 신뢰하는 사람에게 에이전트를 빌려주고 무엇이 실행될지 직접 승인할 수 있게 해줍니다. 세 제품을 공정하게 비교해 봅니다.
5분 읽기Trust
Claude Code의 bypassPermissions 모드는 모든 prompt 확인을 건너뜁니다. 혼자 쓰는 일회용 샌드박스라면 합리적인 선택입니다. 하지만 다른 사람이 요청을 보낼 수 있게 되는 순간, 아무런 확인 절차 없이 내 로컬 환경의 모든 권한을 넘겨주게 됩니다. 그 경계가 어디인지, 그리고 속도를 유지하면서 위험을 피하는 방법을 알아봅니다.
5분 읽기Trust
무언가 잘못된 날은 로깅을 시작하기에 이미 늦은 날입니다. 모든 요청 라인에 필요한 6개 필드, 모든 승인 라인에 필요한 5개 필드, 로그에 절대 남겨서는 안 되는 항목, 그리고 요청자가 아닌 소유자가 로그를 보관해야 하는 이유를 살펴봅니다.
4분 읽기Scenarios
변환해야 할 동영상 폴더가 있는 배우자. 이름 변경이 필요한 10년 치 사진이 있는 부모님. 스프레드시트를 차트로 만들고 싶어 하는 십 대 자녀. 서재에 있는 컴퓨터는 이 모든 것을 처리할 수 있습니다. 그 컴퓨터에서 실행 중인 에이전트에 가족들이 메시지를 보낼 수 있는 룸만 있다면요.
4분 읽기Comparison
웹 기반 Claude Code는 저장소 복사본을 기반으로 Anthropic의 클라우드에서 실행됩니다. 로컬 에이전트는 내 컴퓨터에서 실행되며, 룸을 통해 다른 사람들도 접근할 수 있습니다. 어떤 방식이 적합할지는 에이전트가 항상 켜져 있길 원하는지, 아니면 온전히 내 소유로 유지되길 원하는지에 따라 달라집니다.
4분 읽기Trust
사용자의 머신에 있는 daemon이 룸으로 전송하는 이벤트를 필드별로 정리한 상세 목록과, 절대 읽거나 전송하지 않는 항목들입니다. 에이전트 공유 도구를 전문적으로 검토하고 있다면 이 페이지를 확인해 보세요.
6분 읽기Concepts
내 컴퓨터의 코딩 에이전트를 공유할 때 등장하는 12가지 주요 개념: 룸, 에이전트, 소유자, 받은 편지함, 요청, 타임라인, 사전 승인, 승인, 개입, 에이전트 빌리기, daemon, 머신. 각 항목을 한 문단으로 명확하게 정리했습니다.
8분 읽기IM
에이전트에 고유한 이름을 가진 Slack 봇을 연결하세요. 봇에게 DM을 보내거나 채널에서 멘션하면 메시지가 곧 작업이 됩니다. 다른 사람의 요청은 소유자의 승인을 기다리며, 소유자는 자신의 DM에서 버튼으로 승인합니다. 푸시, 삭제, 비용 지출, 자격 증명 접근에는 절대 “항상”이 허용되지 않습니다. muti의 Slack 커넥터 작동 방식과 단순 릴레이와의 차이점을 소개합니다.
6분 읽기IM
Feishu(Lark) 그룹의 팀원이 내 머신에서 실행 중인 Claude Code 또는 Codex 에이전트에 작업을 보낼 수 있도록 지원합니다. 그룹-룸 바인딩, 개인별 신원 인증 코드, 스레드당 단일 작업 처리, 위험한 작업에 대한 승인 카드까지. muti의 Feishu 커넥터 설계와 지금 준비할 수 있는 방법을 소개합니다.
4분 읽기Concepts
에이전트를 빌린다는 것은 다른 사람의 머신과 구독으로 실행 중인 코딩 에이전트를 자신의 컨텍스트에서 소유자가 허용하는 동안 사용하는 것을 뜻합니다. 이 개념의 의미, 빌리는 사람이 얻는 것과 결코 얻을 수 없는 것, 그리고 소유자가 제어권을 유지하는 방식을 살펴봅니다.
5분 읽기Trust
plan, default, acceptEdits, bypassPermissions는 Claude Code가 묻지 않고 수행할 작업을 결정합니다. 각 모드가 허용하는 작업과 적절한 사용 시점, 그리고 다른 사람이 요청을 보내는 순간 달라지는 점을 살펴봅니다.
6분 읽기Comparison
스마트폰에서 Claude Code나 Codex 세션에 접속하는 6가지 방법을 비교합니다. 누가 사용할 수 있는지, 에이전트가 어디서 실행되는지, 머신이 잠자기 상태일 때 어떻게 되는지, 위험한 단계를 누군가 승인하는지 등을 살펴봅니다. Anthropic의 Remote Control, Happy, Omnara, Dispatch, 룸을 다룹니다.
5분 읽기Comparison
Remote Control은 스마트폰에서 내 Claude Code 세션을 이어갈 수 있게 해줍니다. 에이전트 룸은 다른 사람들이 내 컴퓨터의 에이전트에 작업을 보내고, 실행할 작업을 소유자가 직접 승인할 수 있게 해줍니다. 둘은 해결하는 문제가 다르며, 함께 사용할 수도 있습니다.
7분 읽기Scenarios
공유 에이전트를 가장 흔하게 활용하는 방법은 바로 자신과 공유하는 것입니다. 이동 중인 지하철에서 스크린샷을 보내고, 책상 위 컴퓨터가 작업을 처리하게 둔 뒤, 도착해서 결과를 확인해 보세요. 작동 방식과 설정 방법, 스마트폰에서 효과적으로 요청을 작성하는 팁을 소개합니다.
5분 읽기Architecture
에이전트가 어디서 실행되는지에 따라 코드, 키, 비용을 누가 쥐고 있는지가 결정됩니다. 내 머신에서 에이전트를 실행하는 것과 타인의 클라우드에서 실행하는 것의 차이점, 각 방식의 장점, 그리고 muti가 런타임이 아닌 룸만 호스팅하는 이유를 비교합니다.
5분 읽기Scenarios
코딩 에이전트는 머신의 터미널에서 접근할 수 있는 모든 작업을 수행하는 오퍼레이터이며, 이는 업무의 대부분에 해당합니다. 회의록, 발표 자료, 디자인 에셋 익스포트, 캠페인 카피, 주간 보고서까지. 엔지니어가 아닌 팀원도 하나의 룸에서 이러한 작업을 요청하는 방법과 먼저 설정해야 할 사항을 알아봅니다.
6분 읽기Trust
허용 목록만으로는 부족합니다. 공유 브랜치 푸시, 삭제, 비용 지출, 자격 증명 접근은 에이전트를 전적으로 신뢰하더라도 매번 사람의 확인을 거쳐야 합니다. 그 이유와 사람들이 실제로 계속 켜둘 수 있는 승인 절차를 설계하는 방법을 소개합니다.
6분 읽기How-to
나만 접근할 수 있는 단 한 대의 머신에서 가장 뛰어난 에이전트가 실행되고 있습니다. 파일, 키, 계정이 컴퓨터 밖으로 나가지 않으면서도 공동 창업자, 팀원 또는 파트너가 에이전트에 작업을 보내고, 실행 과정을 지켜보고, 결과를 받아볼 수 있게 하는 방법을 소개합니다.
6분 읽기Concepts
에이전트 룸은 한 사람의 머신에서 실행되는 코딩 에이전트에 신뢰할 수 있는 소수의 사람들이 접근할 수 있도록 해주는 공유 공간입니다. 에이전트 룸이 무엇이고 무엇이 아닌지, 그리고 왜 룸이 경계가 되는지 설명합니다.