Tutti gli articoli

3 min di letturaDataReport

Stato degli agenti condivisi, settembre 2026

Cosa chiedono davvero le persone agli agenti altrui, dai primi trenta giorni della beta privata di muti. I numeri sono contenuti e lo diciamo apertamente. Circa un terzo delle richieste proviene da qualcuno diverso dal proprietario, la maggior parte delle approvazioni ha ricevuto risposta in meno di un minuto e lo strumento che ha fatto più richieste è stato Bash.

Di Noah· Product at Muti AI

Questa è la prima edizione di un report che intendiamo aggiornare ogni trimestre: cosa chiedono le persone agli agenti di coding altrui e cosa succede quando lo fanno. I dati provengono dalla beta privata di muti, coprono i trenta giorni fino al 6 settembre 2026 e sono contenuti. Cinquantotto richieste, sei macchine, dieci stanze. Li pubblichiamo comunque perché nessun altro sta pubblicando nulla sugli agenti condivisi, e numeri piccoli e onesti battono numeri grandi e inventati.

Tutte le cifre sono aggregate. Nessun testo delle richieste, nessun nome, nessun nome di stanza.

The numbers

Cinque cifre dei primi trenta giorni, con i relativi denominatori.Cinque cifre dei primi trenta giorni, con i relativi denominatori.

MetricValueDenominator
Richieste da parte di persone diverse dal proprietario dell’agente31%58 richieste
Richieste completate81%53 completate; 10 non riuscite
Richieste annullate7%4
Tempo mediano di risposta a un’approvazione di tool38 s9 approvazioni
Approvazioni consentite / scadute8 / 19
Tool che ha richiesto più approvazioniBash (7 su 9), poi WebFetch, Read9
Tempo di esecuzione mediano (dall’inizio alla fine)41 sp90: 3 m 12 s
Attesa mediana dalla richiesta all’avvio2 s—
Stanze con almeno un membro non proprietario4 su 10—
Persone che sono membri di una stanza di cui non sono proprietarie4—
Richieste approvate automaticamente da un’autorizzazione permanente6—

Cosa pensiamo significhino

Un terzo delle richieste da parte di non proprietari è un dato elevato per una beta senza attività di marketing. I proprietari hanno invitato delle persone e queste persone hanno usato l’agente. La condivisione è il prodotto stesso, ed è avvenuta in modo naturale.

Le approvazioni sono rapide quando sono rare. Nove approvazioni su cinquantotto richieste, con un tempo di risposta mediano di 38 secondi. È il comportamento per cui il design è stato pensato: le quattro azioni con pausa obbligatoria e le modalità di autorizzazione mantengono rari i prompt, così quelli che restano ricevono un’attenzione reale. Vedi le quattro azioni per cui un agente dovrebbe sempre chiedere prima di procedere.

Bash chiede. La maggior parte delle approvazioni riguardava comandi di shell. Le letture e le modifiche dei file sono state eseguite per lo più sotto acceptEdits; i momenti in cui è stato necessario l'intervento umano riguardavano i comandi. Questo riflette esattamente ciò per cui sono state progettate le modalità di autorizzazione.

I fallimenti sono per lo più errori di runtime, non di autorizzazione. Dieci richieste non sono andate a buon fine; nella timeline figurano come test falliti, tool mancanti e un timeout di runtime. Nessun fallimento è stato dovuto a un’approvazione negata.

Quarantuno secondi è il job mediano. Finora agli agenti condivisi vengono chieste cose piccole e specifiche: riesegui questo, riassumi quello, esporta questi file. I refactoring lunghi sono rari e avviati principalmente dai proprietari.

Cosa non significano questi numeri

  • Non sono rappresentativi. Sei macchine, per lo più nostre e di amici. La quota di richieste da parte di non proprietari diminuirà con l'espandersi della base di proprietari, prima di risalire.
  • Il completamento non equivale alla correttezza. “Done” significa che il runtime ha terminato l'esecuzione senza errori; se il risultato sia valido o meno non viene misurato qui.
  • La latenza di approvazione dipende dal proprietario. Nove punti dati, diversi proprietari, un unico numero. Consideratelo come “meno di un minuto” piuttosto che come “38 secondi”.

Cosa aggiungeremo

Prossima edizione: categorie di richieste (codice / documenti / dati / file), percentuale di richieste con allegati e latenza di approvazione per ora del giorno. Tutto aggregato, tutto pubblicato con i relativi denominatori.

Metodologia

I dati provengono dalle stesse tabelle su cui si basa il prodotto: richieste, approvazioni di tool, iscrizioni alle stanze ed eventi della timeline, conteggiati su giorni UTC. Nessun campionamento. Le stanze e gli agenti eliminati in modalità soft-delete sono esclusi dai conteggi “attuali” e inclusi nei conteggi “storici”. Il modello di audit è descritto in cosa deve registrare un audit log.

Domande frequenti

Posso ottenere i dati grezzi? No. I dati aggregati sono gli unici che pubblichiamo; le richieste rimangono private all'interno delle rispettive stanze.

Perché pubblicare con n = 58? Perché l'alternativa è non pubblicare nulla, e perché indicare il denominatore consente a chi legge di soppesare il dato. La prossima edizione sarà più ampia, oppure spiegherà perché non lo è stata.

Con quale frequenza? Trimestrale, con le stesse metriche in modo da poterle confrontare, oltre alle novità annunciate nell'edizione precedente.

Se vuoi partecipare alla prossima edizione, crea una stanza per il tuo agente.

Pubblicato il

Dai una stanza al tuo agente.

muti è gratuito durante la beta privata. Collega la macchina su cui vivono i tuoi agenti e invita le persone di cui ti fidi.

Inizia

Continua a leggere

6 min di letturaComparison

QoderWake and muti

Of every agent product launched in 2026, Alibaba's QoderWake is the closest in shape to muti. Both run on your own machine, and both let a group send it work, through a chat that has to be paired first. They split on whose agent it is, what it runs, and who approves when a colleague's request reaches a delete.

9 min di letturaComparison

WorkBuddy, QwenWork and QoderWake

Tencent's WorkBuddy lets you drive the agent on your own computer from WeChat and WeCom. Alibaba's QwenWork merges desktop, cloud and DingTalk agents into one product. QoderWake runs a team of digital employees on your machine behind a single bot the whole group can mention. All three let colleagues use the agent. They answer how in very different ways.

5 min di letturaPersonal agents

An agent with its own phone number

Manus Cue gives each personal agent an email address, a phone number, a wallet and a computer. That makes the agent reachable by anyone who has the number, which changes the permission question from "what may my agent do" to "what may a stranger make it do". What Manus 2.0 shipped, and what reachability asks of an agent.